생성(生成)AI의 보급・사용으로 google검색수(検索数)가 줄어드는 이유는 무엇인가?

생성(生成)AI의 보급・사용으로 google검색수(検索数)가 줄어드는 이유는 무엇인가?
    

  

生成AI(생성AI)의 보급과 사용으로 인해 Google 검색 수가 줄어드는 이유는 다음과 같은 몇 가지 주요 요인으로 설명할 수가 있겠습니다


1. 직접적인 질문에 응답 가능

생성형 AI는 사용자가 질문하면, 직접적이고 요약된 답변을 제공합니다.

반면 Google 검색은 여러 웹사이트 링크를 제공하여 사용자가 스스로 정보를 선별해야 합니다.

예(例)컨대,

Google은,
파이썬(Python : 프로그래밍 언어)으로 소트(sort : 데이터를 일정한 기준에 의해 再배열함)해 주는 방법으로, 여러 기사와 블로그, 자료, 문헌 등의 링크를 제공해 줍니다.

그에 반하여 생성AI는,
바로 설명을 체계적으로  제공해 줍니다.


2. 대화형 인터페이스

생성AI는 대화하면서 계속 질문을 발전시키거나 정정할 수 있습니다. 사용자는 반복 입력 없이 연속적인 정보 탐색이 가능해 집니다.

그에 반하여, 검색은 질문을 다시 입력해야 하며, 문맥이 유지되지도 않습니다.


3. 시간 절약과 편리함

생성AI는 정보를 통합·요약하여 제공하므로, 사용자는 링크 클릭 없이도 원하는 정보를 빠르게 얻을 수 있지요.
특히 휴대폰 사용자에게는 빠른 응답이 매력적입니다.


4. 특화된 작업 자동화

생성AI는 이메일 작성, 번역, 문서 요약, 콘텐츠 아이디어 생성, 코딩 등 특정 작업까지 대신 수행해 줍니다.

그런 목적이라면, 검색보다는 생성AI가 더 적합할 것이라는 것은, 두말 하면 잔소리가 되겠지요.


5. 광고 및 정보 과잉 회피

Google 검색 결과는,
상단에 광고가 많고,
SEO 최적화되어 있고(전자상거래 웹사이트나 블랙 사이트가 검색엔진 결과 페이지의 상단에 노출됨),  
낮은 품질의 콘텐츠도 많이 뜨고 있습니다.

생성AI는 이런 광고를 거치지 않고 본질적인 답변을 제공하고 있지요?


6. 특정 연령층의 이용 변화

특히 10~30대는 정보를 찾을 때,
검색보다는,
TikTok, YouTube, ChatGPT 등 검색 대체 수단을 선호하는 경향이 강하다는 것입니다.


7. 종합 정리

Google 검색은 정보의 게이트웨이 역할을 하지만, 생성AI는 그 정보의 직접적 제공자로서 행동합니다.
사용자는 더 빠르고, 편리하며, 요약된 응답을 선호하기 때문에, 생성AI로 전환하면서, (구글이나 네이버의) 검색 수가 감소하고 있는 것입니다.
덩달아 구글광고료도 줄어들고 있다 합니다.


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生成AI（Generative AI）とは、テキスト、画像、音声、動画など、新しいコンテンツを生成するAIのことです。

従来のAIが既存データの分析や予測を行うのに対し、生成AIは学習したデータに基づいて、これまで存在しなかった新しいものを生み出す能力を持っています。

生成AIの主な特徴 :
多様なコンテンツ生成:
テキスト、画像、音声、動画、コードなど、様々な形式のコンテンツを生成できます。

学習と生成 :
大量のデータを学習し、そのパターンや特徴を理解することで、新しいコンテンツを生成します。

プロンプトによる指示 :
ユーザーはプロンプトと呼ばれる指示を与えることで、生成AIに生成するコンテンツの内容を指定します。

新たな可能性 :
企画立案、コンテンツ作成、デザイン、研究開発など、幅広い分野で活用され、新たな可能性を広げます。


生成AIの種類 ↓

テキスト生成AI:
文章、記事、詩、コードなどを生成します。

画像生成AI:
写真、イラスト、デザインなどを生成します。

音声生成AI:
音声データを生成したり、人間の音声を模倣したりします。

動画生成AI:
短い動画クリップやアニメーションを生成します。

生成AIの活用例 ↓

①ビジネス

業務効率化 : テキストの
要約、資料作成、顧客対応などを自動化します。

マーケティング : 魅力的な広告コピーやキャンペーンコンテンツを生成します。

製品開発 : 新規製品のデザインやプロトタイプを生成します。

クリエイティブ :
コンテンツ作成:ブログ記事、SNS投稿、脚本などを生成します。

アート: 絵画、音楽、詩などを生成します。

デザイン : ロゴ、ポスター、ウェブサイトデザインなどを生成します。

②教育

教材作成 : 学生のレベルや興味に合わせた教材を生成します。
学習支援:学習内容を分かりやすく説明するコンテンツを生成します。

③生成AIの課題と注意点

著作権 :
生成されたコンテンツの著作権は誰に帰属するのか、という問題があります。

情報漏洩 :
クラウドサービスとして提供されている場合、入力データの漏洩リスクがあります。

誤情報の生成 :
生成AIは学習データに基づいてコンテンツを生成するため、誤った情報を生成する可能性があります。

倫理的な問題 :
生成AIの悪用や、人間の仕事を奪う可能性など、倫理的な問題も指摘されています。

生成AIの今後の展望 :
生成AIは急速に進化しており、今後ますますビジネスや社会に浸透していくと考えられます。より自然で人間らしいコンテンツを生成できるようになるだけでなく、新たな分野での活用も期待されています。しかし、同時に課題や注意点も存在するため、生成AIを安全かつ適切に利用するためのルール作りや、倫理的な観点からの議論も重要になります。

√ 네이버 블로거로 심⚪⚪이라는 친구가 있는데, 이 친구는 요즘 생성AI에 맛을 들여, 주구장창 챗GPT와 제미나이의 답변 글만 블로그에 올리고 있습니다. 흐미~, 아무리 생성AI 시대라고는 하지만, 이건 좀 너무 심하지 않은가? ㅎ~! ↓

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